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S-OIL이 S-imoms를 활용해 효율적인 공장 운영을 지원하고 있다./S-OIL 제공

[투데이에너지 신영균 기자] S-OIL이 제조 데이터 활용을 극대화하고 인공지능 AI 적용을 확대하며 업무 혁신과 지능형 공장을 실현하고 있다. S-OIL은 통합 제조 운영 관리 시스템인 S-imoms(S-OIL Integrated Manufacturing Operations Management System)를 고도화하고 이를 '샤힌 프로젝트' 공장으로 확대 적용했다고 22일 밝혔다.

이를 통해 기존 공장에 구축한 디지털 제조 운영체계를 신규 설비로 확대했다. 또한 제조 데이터 연계와 생성형 AI 활용을 통해 공장 운영 효율 및 안전관리 역량을 강화했다. S-imoms는 생산·설비·정비·검사·안전 등 공장 운영 전반 시스템과 데이터를 통합 플랫폼으로 연계하는 S-OIL의 핵심 디지털 전환 프로젝트다. S-OIL은 이를 통해 업무 절차를 개선하고 현장 데이터에 기반한 의사 결정을 지원하는 통합 제조 운영체계를 구축해 왔다.

이번 Phase-2 고도화에서는 '제조 기준 정보 관리'인 mMDM, '설비 수명주기 신뢰성·건전성 관리'인 LRIS, '현장 설비 순회점검'인 ORS 등 주요 솔루션 간 데이터 연계를 강화했다. 이들 시스템은 데이터 연계를 통해 공장 운영 효율과 설비 신뢰성을 높이는 역할을 할 것으로 기대된다. 실제로 각 시스템에 분산된 설비 운전·성능 정보를 통합적으로 관리·분석해 공장 운영 현황을 신속하게 파악하고 설비 신뢰성과 운영 효율을 높일 수 있도록 했다

안전관리 기능도 확대했다. '공정안전·운영 위험 관리 시스템'인 PSORMS에 기존 디지털 작업 허가 중심 4개 모듈 외에 변경 관리, 사고 관리, 공정 위험성 평가 등 8개 모듈을 추가했다. 그 결과 작업 현장과 공정 운영 전반 위험 요인을 더욱 체계적으로 관리할 수 있게 됐다. 특히 '작업 안전 분석'인 JSA 모듈에는 생성형 AI 기능을 적용했다. 이는 약 2800건의 표준 작업 위험성 평가 데이터와 과거 사고 사례, 부상·사망 위험 요인 등 축적된 안전 데이터를 바탕으로 작업별 잠재 위험 요인을 식별하고 대응 방안을 검토할 수 있도록 지원하고 있다. 이에 따라 작업자 보호와 사고 예방을 지원할 것으로 기대되고 있다.

'샤힌 프로젝트' 공장에 확대 적용을 위한 Phase-3도 완료했다. 상업 가동을 앞둔 '샤힌 프로젝트' 공장에 S-imoms를 적용해 가동 초기부터 표준화된 설비·운영 데이터를 활용할 수 있는 기반을 마련했다. S-OIL은 기존 공장에서 축적한 디지털 제조 운영 경험을 신규 설비에 접목해 안정적인 운영과 효율적인 유지 보수를 지원한다는 계획이다.

심환승 S-OIL 공장혁신/조정부문장은 “이번 S-imoms 고도화와 샤힌 공장 확대 적용으로 생산·설비·안전 데이터를 연계하고 활용하는 역량을 강화했다”며 “앞으로도 데이터와 AI를 적극 활용해 현장 안전성과 운영 효율을 높이겠다"고 밝혔다. 이어 "임직원이 더욱 안전하고 효율적으로 일할 수 있는 지능형 사업장을 만들겠다”고 덧붙였다. S-OIL은 앞으로도 제조 데이터 활용과 AI 적용을 확대해 생산성 및 안전성을 함께 높이는 디지털 혁신을 지속한다는 계획이다.

■ 용어 설명

mMDM(Manufacturing Master Data Management) = 제조 기준 정보 관리로 공장 내 생산 설비 정보를 통일된 기준으로 관리하는 시스템이다.

LRIS(Lifecycle Reliability and Integrity Solution) = 설비 수명주기 신뢰성·건전성 관리로 설비 위험도를 바탕으로 점검·검사 및 정비 전략을 수립하고 이력과 효과를 관리하는 시스템이다.

ORS(Operation Round Solution) = 현장 설비 순회점검으로 설비 정보를 연계해 현장 작업자가 설비 상태를 효율적으로 점검하도록 지원하는 시스템이다.

PSORMS(Process Safety & Operations Risk Management Solution) = 공정 안전·운영 위험 관리 시스템으로 작업 허가, 변경 관리, 사고 관리, 공정 위험성 평가 등 안전관리 기능을 통합해 작업 현장과 공정 운영 과정의 위험요인을 체계적으로 관리하는 시스템이다.

JSA(Job Safety Analysis) = 작업 안전 분석으로 작업을 단계별로 나눠 발생할 수 있는 위험요인을 파악하고 사고 예방을 위한 안전조치를 마련하는 방법

출처 : 투데이에너지(https://www.todayenergy.kr/)