업계뉴스

[에너지신문] 한국 산업이 새로운 성장 전략을 꺼내 들었다. 반도체와 피지컬AI(AI 로봇), AI 데이터센터 등 미래 산업 분야에 1600조원 규모 투자를 추진하며 산업 구조 전환에 나선 것이다.

산업통상부는 지난 4일 ‘초(超)성장 + 신(新)공간, 대체불가 산업강국’을 주제로 이 같은 내용의 2026년 하반기 업무계획을 보고했다.

3대 메가프로젝트 밀착 지원을 통해 용인 반도체 클러스터 일반산단과 국가산단을 각각 12년, 8년 앞당겨 완성한다.

▲ 산업통상부가 4일 청와대 영빈관에서 하반기 업무보고를 하고 있다. (출처: 청와대)

또한 권역별 3~4개 ‘성장엔진’을 선정, 국내 성장영토를 넓히고, 해외 경제영토를 넓혀 수출 5강 및 1조 달러 기반을 구축한다는 계획이다.

이는 글로벌 공급망 재편과 인공지능(AI) 패권 경쟁이 심화되는 가운데 단순한 생산 확대만으로는 경쟁 우위를 유지하기 어려워졌다는 판단이 반영됐다.

정부는 대규모 투자를 기반으로 제조업 전반에 AI를 접목하고, 핵심 기술과 공급망 경쟁력을 확보해 ‘초성장 산업 구조’를 구축한다는 구상이다.

하지만 1600조원이라는 막대한 투자 규모가 곧바로 산업 도약으로 이어지는 것은 아니다. 투자 실행력, 전문 인력 확보, 대·중소기업 간 산업 생태계 혁신이 뒷받침돼야 한다는 분석이 나온다.

성장축 재편 나선 한국 산업…핵심은 ‘AI와 제조의 결합’

이번 산업 전략의 중심에는 반도체, 피지컬AI, AI 데이터센터 등 3대 메가프로젝트가 있다.

반도체는 AI 시대의 핵심 기반 산업으로 자리 잡고 있다. 생성형 AI 확산으로 고성능 메모리와 시스템 반도체 수요가 급증하면서 주요국은 국가 차원의 반도체 투자 경쟁을 벌이고 있다.

정부가 반도체 투자를 최우선 과제로 설정한 이유도 여기에 있다. 매달 대통령 주재 점검회의를 열고 산업부 내 반도체 혁신성장지원단을 운영하는 등 기업 투자의 속도를 높이는 데 집중하고 있다.

다만 반도체 경쟁은 생산시설 확보만으로 끝나지 않는다. 안정적인 전력과 용수 공급, 소재·부품·장비 경쟁력, 전문 인력 확보가 함께 이뤄져야 한다.

정부가 국가산단 지정과 인허가 절차 단축, 전력·용수 공급 계획 반영, 지역 인재 육성 등을 동시에 추진하는 것도 산업 생태계 전체를 구축하기 위한 전략이다.

1600조 투자의 첫 번째 과제는 ‘속도’

대규모 산업 프로젝트의 가장 큰 변수는 실행 속도다. 글로벌 산업 경쟁은 빠르게 변화하고 있다. 미국은 반도체와 AI 산업에 대규모 지원을 이어가고 있고, 중국 역시 첨단 제조 경쟁력 강화를 위해 국가 차원의 투자를 확대하고 있다.

이런 상황에서 투자 결정 이후 실제 생산과 기술 확보까지 걸리는 시간이 길어질 경우 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려가 있다.

정부가 입지·인허가·교통·전력·용수 문제를 관계부처 협업으로 해결하겠다고 밝힌 것도 기업 투자의 시간을 단축하기 위한 조치다.

특히 반도체 클러스터와 AI 데이터센터는 막대한 전력 수요를 필요로 하는 만큼 안정적인 에너지 공급 체계 구축이 필수다. 산업 성장 전략과 에너지 인프라 전략이 함께 움직여야 한다는 의미다.

▲ 산업부는 미래 산업 분야에 1600조원 규모 투자를 추진하며 산업 구조 전환에 나선다. (출처 : 산업부 업무보고 발표자료 발췌.)

M.AX, 제조업 경쟁력 회복의 새로운 시험대

이번 전략에서 가장 주목되는 부분은 제조업의 AI 전환이다. 정부가 추진하는 ‘M.AX’는 제조 현장에 AI를 본격 적용해 생산 방식을 바꾸는 프로젝트다.

기존 제조업 경쟁력은 숙련 노동자의 경험과 현장 노하우에 크게 의존해왔다. 그러나 생산가능인구 감소와 제조 인력 고령화가 심화되면서 기존 방식만으로는 지속적인 경쟁력을 유지하기 어려워졌다.

이에 따라 정부는 용접·조립 등 제조 현장의 암묵지를 데이터화하고, 제조 데이터를 축적·활용하는 기반을 마련할 계획이다. 2026년까지 제조공정 100개를 AI 팩토리로 전환하고, 이후 AI와 로봇이 스스로 판단하고 운영하는 풀스택 AI 팩토리 개발을 추진한다.

이는 단순 자동화를 넘어 제조업 운영 방식 자체를 변화시키는 시도다. 생산 효율 향상뿐 아니라 제조 데이터 확보와 AI 활용 역량이 미래 경쟁력의 핵심 요소가 될 전망이다.

다만 과제도 있다. 대기업 중심의 AI 혁신이 아니라 중소 제조기업까지 확산될 수 있는 지원 체계를 마련해야 한다. 제조 데이터 표준화, 투자 비용 부담 완화, 현장 인력 재교육 등이 해결해야 할 과제다.

첨단산업 경쟁력, ‘초격차 기술’ 확보에 달렸다

정부는 반도체뿐 아니라 바이오, 배터리, 디스플레이 등 첨단산업 경쟁력 강화에도 나선다.

바이오 분야는 AI와 결합한 신약 개발 기반을 확대하고, 공공 파운드리와 CDMO를 활용해 국내 기업의 연구개발 경쟁력을 높인다.

배터리는 전고체 등 차세대 기술 확보와 함께 소재·원료·생산을 연결하는 국내 공급망 구축에 초점을 맞춘다.

특히 배터리 산업은 원료 확보 경쟁이 심화되고 있는 만큼 핵심광물 공급망 안정성이 중요한 경쟁 요소로 떠오르고 있다.

디스플레이 역시 중국과의 가격 경쟁에서 벗어나 초고해상도·초저전력 OLED 등 고부가 기술 중심으로 차별화해야 한다.

결국 미래 산업 경쟁력은 투자 규모보다 얼마나 독자 기술을 확보하고 글로벌 공급망에서 주도권을 가져가느냐에 달려 있다는 분석이다.

산업안보 시대…공급망 경쟁력도 성장 조건

1600조 프로젝트의 또 다른 축은 산업안보다. 최근 글로벌 공급망 불안은 에너지와 핵심광물 확보가 곧 산업 경쟁력이라는 점을 보여줬다.

정부는 원유·나프타 도입선을 다변화하고 비축 능력을 확대하는 한편, 핵심광물 확보를 위한 국내 개발과 재활용 기반 강화에 나선다.

특히 반도체와 배터리 생산에 필요한 희토류 등 핵심광물은 특정 국가 의존도가 높아 공급망 리스크가 크다. 이에 따라 정부는 재자원화 기술 개발, 국제 협력 확대, 핵심광물 비축 체계 강화 등을 통해 공급망 안정성을 높인다는 계획이다.

산업안보는 이제 위기 대응을 넘어 미래 산업 경쟁력을 결정하는 성장 전략으로 자리 잡고 있다.

성공 조건은 ‘투자 이후’를 준비하는 것

1600조 메가프로젝트는 한국 산업이 제조 강국에서 AI 기반 산업국가로 전환할 수 있는 기회라는 평가를 받는다.

하지만 대규모 투자만으로 산업 경쟁력이 자동으로 높아지는 것은 아니다.

전문가들은 성공 조건으로 △투자의 신속한 실행 △AI·반도체 등 미래 인재 확보 △중소·중견기업까지 연결되는 산업 생태계 구축을 꼽는다.

특히 대기업 중심의 투자 효과가 협력기업과 지역 산업으로 확산되지 못한다면 산업 구조 전환이라는 목표를 달성하기 어렵다.

정부는 앵커기업과 협력업체가 함께 참여하는 5조원 규모 산업생태계 투자 프로젝트와 민관합동 산업성장펀드 조성을 추진하고 있다.

결국 1600조 프로젝트의 진정한 성패는 투자 규모가 아니라 한국 산업이 얼마나 빠르게 AI 시대에 맞는 새로운 경쟁 구조를 만들 수 있느냐에 달렸다.

출처 : 에너지신문(https://www.energy-news.co.kr/)