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AI·ESS로 기존 전력망 활용 높인다...설비 증설 부담 완화 연구
[에너지신문] 재생에너지 발전량과 전력 수요를 인공지능(AI)으로 예측하고 에너지저장장치(ESS)를 운용해 전력망 확충 부담을 줄이는 연구가 추진된다. 전력 생산과 소비가 집중되는 시간을 조정해 기존 송전선로와 변전설비의 활용도를 높이는 방식이다.
한국전기안전공사와 국립공주대학교는 22일 제주 파르나스 호텔에서 ‘AI 활용 에너지 안전 기술과 전문인력 양성을 위한 업무협약’을 체결했다. 양 기관은 ESS와 AI를 결합한 비송전대안(NWA·Non-Wire Alternatives) 기술을 공동 개발 및 실증할 계획이다.
▲전기안전공사-공주대 주요 관계자들이 화이팅을 외치고 있다.
비송전대안은 기존 전력설비를 효율적으로 활용해 송전선로와 변전소 등의 신설·증설 필요를 줄이는 방식이다. 태양광 발전량이 많은 낮에 전기를 ESS에 저장했다가 수요가 늘어나는 시간에 공급하면 특정 시간대에 몰리는 전력 흐름을 분산할 수 있다.
AI는 재생에너지 발전량과 전력 수요를 예측해 ESS의 충방전 시점과 출력량을 최적화하는 역할을 맡는다. 발전과 소비의 변동에 맞춰 저장장치를 운용함으로써 기존 설비에 집중되는 부담을 낮추는 것이 연구의 핵심이다.
양 기관은 ESS·비송전대안에 특화된 AI 기술 개발과 실증을 비롯해 에너지 안전 분야 국제연구사업 발굴, 산·학·연 연계 교육, 연구인력 교류 등을 추진한다. 기술 연구와 전문인력 양성을 병행해 현장 적용 기반을 마련한다는 구상이다.
남화영 전기안전공사 사장은 “AI 기반 에너지 안전 기술이 실제 현장에서 활용될 수 있도록 하는 것이 중요하다”며 “대학과의 협력을 바탕으로 연구 성과의 실용성을 높이고 현장 적용 기반을 마련하겠다”고 말했다.