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“산업안전, AI 효과·경제성 검증 뒷받침돼야”
▲ 국민의힘 김위상 의원이 주최한‘인공지능 등 첨단기술 활용을 통한 산업안전 패러다임 전환과 정책 과제’ 토론회가 23일 6간담회의실에서 진행되고 있다.
[에너지신문] AI를 활용한 스마트 안전장비가 현장에서 ‘고비용·저효율’로 방치되는 문제를 넘어서기 위해서는 양질의 데이터 확보와 위험제어 알고리즘 신뢰성, 인공지능의 효과·경제성 검증이 뒷받침돼야 한다는 지적이 나왔다.
이를 위해서는 정부가 재해·사고 데이터와 기술 표준을 제공하는 기반 역할을 맡아야 할 것이라고 제안됐다.
국회 기후에너지환경노동위원회 소속 국민의힘 김위상 의원이 주최하고 한국산업안전보건공단과 한국경영자총협회가 공동 주관한 ‘인공지능(AI) 등 첨단기술 활용을 통한 산업안전 패러다임 전환과 정책 과제’ 토론회가 23일 국회의원회관 6간담회의실에서 개최됐다.
이날 서용윤 동국대 교수가 AX기반 산업안전 패러다임 전환이란 주제의 발제를 통해 인공지능 도입 자체가 곧 안전으로 이어지지는 않는다고 짚었다.
이를 위해 서용윤 교수는 “스마트 안전장비를 잘 활용해 양질의 데이터 확보와 위험제어 알고리즘의 신뢰성, 인공지능의 효과·경제성 검증이 뒷받침될 수 있도록 해야되는데 그 과정에서 정부가 재해·사고 데이터와 기술 표준을 제공하는 기반 역할을 수행해야 할 것”이라고 말했다.
이어 김호림 동양대 교수는 ‘국내외 스마트 기술·빅데이터 기반 산업재해 예방 우수사례와 정책적 시사점에 대한 발표랄 통해 미국·독일·일본과 국내의 스마트 기술·빅데이터 기반 산재예방 사례를 통해 기술의 효과가 이미 현장에서 실증되고 있다고 진단했다.
다만 대기업과 중소기업 간 ‘스마트 안전격차’가 핵심 과제며 중소사업장 대상 보급사업 확대와 도입 이후 사후관리 강화, 가명 처리된 산재 데이터 개방 플랫폼 구축, 노사 참여형 지배구조 마련을 정책 과제로 제시했다.
고용노동부가 후원한 이번 토론회에는 학계·정부·노사 전문가 등 약 80명이 참석했다.
정부는 현장 중심의 감독과 위험요인 관리에 더해 최근 인공지능(AI) 기반 위험사업장 집중관리 등 데이터 기반 산재예방 행정을 넓혀가고 있다.
이날 토론회는 이같은 흐름 위에서 인공지능 등 첨단기술을 통해 선제적 예방을 한층 강화하기 위한 정책 과제를 점검하는 자리로 마련됐다.
매년 산업현장은 고도화‧복잡화 돼 가는 만큼 데이터와 인공지능으로 위험요인을 사전에 찾아내 사고를 막는 선제적 예방의 중요성이 커지고 있다.
진상은 부산대 교수가 좌장을 맡아 진행된 종합토론에는 용윤서 고용노동부 산업안전보건본부 안전보건격차개선과장, 이강섭 한국경영총협회 산재예방정책팀장, 김광일 한국노동조합총연맹 산업안전보건본부장이 참여했다.
토론자들은 첨단기술이 중소사업장을 포함한 현장 전반에 뿌리내리기 위해서는 정부의 재정·제도적 뒷받침과 노사 간 신뢰가 함께 가야 한다는데 뜻을 같이했다.
이날 김위상 의원은 인사말을 통해 "규제와 사후 처벌 중심의 기존 체계만으로는 원인이 날로 복잡해지는 현대의 산업재해를 막는 데 한계가 있다"라며 "사고가 난 뒤 대응하는 것보다 위험요인을 사전에 찾아내는 예방이 중요하다"고 강조했다.
이어 그는 "AI·빅데이터·웨어러블 로봇 등 첨단 스마트 기술이 산업안전 패러다임 전환의 중심에 있는 만큼 기술의 발전 속도에 걸맞은 법적 기반과 정책적 지원이 뒷받침돼야 한다"라며 "현장의 변화가 안착할 수 있도록 입법으로 든든히 뒷받침하겠다"고 말했다.
김현중 공단 이사장은 “기술이 생명을 지킬 수 있다는 것을 알면서도 비용과 제도의 벽 앞에서 멈추는 사업장이 적지 않다”라며 “정부의 산재예방 정책을 현장에서 든든히 뒷받침해, 선제적 예방이 더 많은 사업장으로 확산되도록 하겠다”라고 말했다.